Kisi - Kisi UTS Sistem Basis Data

Data Warehouse adalah Suatu tempat penyimpanan data dimana semua data menyimpan berbagai laporan dari bagian Penjualan produk, periklanan (adversting) dan pemasaran (marketing) atau dari OLTP yang akan melalaui dari berbagai proses. Di dalam Data Warehouse ini adalah data yang terbaik, karena di dalam Data Warehouse ini tidak dapat diedit atau dimanipulasi data.

di dalam data warehouse terdapat karakteristiknya antara lain :

Subject oriented :

               Data warehouse mengorganisasikan subjek utama perusahaan (pelanggan, produk, dan penjualan), bukan area aplikasi utama (faktur pelanggan, pengawasan stock, dan penjualan produk). Hal ini menggambarkan kebutuhan untuk menyimpan data pendukung keputusan daripada aplikasi yang berorientasi data.

•        Integrated

               Pengambilan secara bersamaan sumber data yang berasal dari sistem aplikasi berbagai perusahaan besar yang berbeda. Sumber data sering tidak konsisten, misal berbeda format. Sumber data yang terintegrasi harus dapat dibuat konsisten untuk menggambarkan view gabungan data ke pemakai.

•        Time variant

               Data yang ada didalam Data Warehouse menyimpan data history beberapa tahun kebelakang sehingga dapat dilakukan analisis untuk trend ataupun forecasting data sesuai kebutuhan perusahaan.

•        Non volatile

               Data tidak diperbaharui secara real time tetapi diperbaharui dari sistem operasional secara regular. Data baru selalu ditambahkan sebagai lampiran pada basis data, bukan menggantikan data lama.

Data Mining adalah Perngolahan data warehouse yang berskala besar dengan menggunakan teknik-teknik data mining sehingga kita bisa menghasilkan informasi yag berguna untuk pengambilan keputusan.

OLAP adalah singkatan dari Online Analytical Processing yaitu diman dalam proses ini bagian dalam divisi atau personalia perusahaan melakukan penanganan pengambilan keputusan dari laporan -laporan yang telah diterima dan disimpan di dalam data warehouse.Bagian ini dijalankan oleh Stock holder dan Pihak manager.

OLTP adalah singkatan dari Online Transaction Processing yaitu dimana bagian divisi atau personalia dalam perusahaan melakukan pengerjaan dalam segala bentuk input (masukkan)  transaksi tiap hari-harinya. Seperti penjualan, pemasaran, periklanan dan sebagainya sebelum data-data tersebut dimasukkan ke dalam Data warehouse.bagian ini biasanya dipegang oleh HRD, Sales dan Promosi.

1. Pembersihan data: menghilangkan noise dan data yang tidak konsisten.
2. Pengintegrasian data: data digabungkan dari berbagai sumber.
3. Seleksi data: data yang relevan dengan proses analisis diambil dari basis data.
4. Transformasi data: data ditransformasikan atau digabungkan ke dalam bentuk yang sesuai untuk di‐mine dengan cara dilakukan peringkasan atau operasi agregasi.
5. Data mining: merupakan proses yang penting dalam KDD dimana metode‐metode cerdas diaplikasikan untuk mengekstrak polapola data.
6. Evaluasi pola: untuk mengidentifikasi pola‐pola yang menarik yang merepresentasikan pengetahuan berdasarkan suatu ukuran kemenarikan.
7. Presentasi pengetahuan: merepresentasikan pengetahuan yang telah digali oleh pengguna.

Teknik Data Mining :

1. Assosiasi : Teknik pencarian data menggunakan dengan aturan asosiasi.
2. Klasifikasi :Pencarian data dengan cara memberikan label terlebih dahulu setelah itu data diseimpan.
3. Clustering : Pencarian data dengan cara pengelompokkan terlebih dahulu setelah disimpan kemudian diberi label.

Posted in: SISTEM BASIS DATA